甲骨文 ARM 服务器下载 Python 依赖，速度目瞪口呆

最近在还是那台甲骨文圣何塞的 ARM 服务器上折腾 Python，准备用 Python 包管理器 uv 安装 ISLP（《An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python（统计学习导论：基于 Python 语言版）》配套的 Python 软件包和实验环境）

结果发现一个很有意思的事情：之前我在自己的 Windows 电脑上下载这些依赖，光下载就消耗了10多分钟，还得考虑网络和代理的问题。因为从 GitHub 拉取依赖和 PyPI 拉取包

这次直接在甲骨文服务器上安装，整个过程不到1分钟就完成了主要依赖的下载和安装。我原本以为是2分钟

顺手看了一下终端日志，几个软件包的下载速度相当夸张：

• NumPy：14.3 MB，约 117.8 MB/s
• SciPy：33.3 MB，约 59.8 MB/s
• pandas：10.4 MB，约 62.3 MB/s
• PyTorch：146 MB，约 27.1 MB/s

当然，这只是这次下载的实际记录，不代表所有时段、所有网站都能达到这个速度。

不过对我这种平时需要折腾 Python、GitHub 和各种开发工具的人来说，确实挺舒服的。以后在 Windows 上写代码，依赖安装和计算任务也可以交给服务器，自己负责编辑和阅读就行。

本来只是想给服务器找点事情做，结果发现它还挺适合当一台远程 Python 开发机的。

云服务器的魅力，有时候就是这些不起眼的小事。感觉在硅谷区域选对了