清理中转站余额的时候, 仔细核对了一下花费
看到很多0.4倍率、0.3倍率之类的分组, 仔细核对了消费之后, 发现很多消费对不上
用Excel计算了一下, 发现默认情况是，这个倍率只算在输入输出上, 缓存还是原价
这个有点像vps的流量，不明说的情况下就是双向流量, 实际可用除以2
如果一个中转站缓存也有倍率的话，它会在自己的模型广场里面明确说出来
类似VPS的流量，如果是单向计价，它一定会说出来
简单换算了一下, 0.4的倍率，实际在0.6~0.7
然后中转站有时候还会插入一些不存在的请求, 这个我是和CCSwitch里的使用统计，一条一条比对, 发现有时候会被插入一些不是auto-review的请求
最后分享一个快速消耗token的方式--书本精简
下载一些专业领域的书，可以一口气先下载十几二十本
让AI把一本书保留精华, 精简到25%左右的文字
我自己测算大约15万字的书, 用 gpt6.1sol, 差不多一个 5h额度
清理中转站，主要是担心中转站投毒, 其次是降智, 降速
GPT个人推荐team拼车, 相对来说便宜好入手, 缺点就是5h限额, 且总量太少.
是的。其实主要就是缓存价格，有很多人不知道，我的缓存价格是调过了，不是in，
比如100000token in，可能有90000都是缓存，中转会把这个90000都算成in的价格。所以还要比官方贵些，
只是看上去的in便宜。
很多人只看in和out，或者倍率，啥都不看的。没办法。
你那是你用的站动手脚了吧
@kfcnocola #2 绝大部分中转站好像都动手脚了
Favorite model: Opus 5 Total tokens: 19.1b
Sessions: 178 Longest session: 1d 14h 41m
Active days: 50/58 Longest streak: 21 days
Most active day: Oct 9 Current streak: 3 days
应该不到2个月，Claude自己统计的，19B，就这个量级，还需要动手脚吗
@zwlin001 #4 没明白, 用的多, 中转站动手脚，让流量跑得更快不是才能赚得更多吗?
或者加上一些自己的安全性质prompt, 防止用户逆向, 没素质换上游等