经常切换白嫖不同 Agent（codex/antigravity/zcode 等），大家都是怎么搞“跨平台共享长期记忆”的

各位大佬好，
作为一个日常写代码和学习的穷学生，平时经常在各大平台白嫖不同的 LLM。（现在是codex固定plus antigravity闲鱼pro zcode白嫖的鸡蛋和lite）
但痛点非常明显——各家平台的记忆全是割裂的。编码习惯、项目背景和个人偏好，切换agent就失忆了，每次都要重新手写或者复制一长串 System Prompt，体验非常割裂。
目前自己查了点资料，琢磨了几个方向，但不知道哪个在实际折腾中最实用、最不翻车：
Obsidian + 知识库 RAG 插件：把日常笔记、项目结构丢在本地，通过 Smart Connections 或 Copilot 等插件，在调用 API 时让模型自动向量检索。
基于 MCP（Model Context Protocol）的本地记忆服务：比如用官方的 MCP Memory Server，让支持 MCP 的客户端（如 Cursor、Claude Code、各类开源前端）通过标准工具自动读写本地图谱。
开源独立记忆框架（如 Mem0 等）：搞个轻量本地数据库自动从对话中提取事实。
想问问各位大佬，大家有没有成熟、优雅且低成本的跨 Agent 持久化记忆方案？或者平时都是怎么优雅解决这个痛点的？求各路大牛指点！