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OpenAI 用 1500万美元 成本 解决了100万美元奖金千禧年数学问题

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  • 这种问题没经过同行评审还没人承认吧

  • @Szy #6 然后中转站还有个1折,那就是15万,这题可解 ac47

  • 1500万美元是token成本吧

  • Tibo对所有用户重置一次,新增的服务器推理成本都远远不止1500万刀。

  • 第一次验证可行,下次算力成本估计就能锐减了

  • ==
    都没评审就说解决了? emmm

    那民科应该天天可以声明自己解决了 xx 问题

  • 是进展 而不是已解决吧

  • @coder #11 @CComing #16 连AI的同行评审都没过😄 不过算是重大进展好了

    Q 可以认为这个大奖难题被解决了吗

    A 这是个很关键、也很容易被误解的问题。让我给你一个准确、诚实的回答。

    直接回答:不能认为"千禧年大奖难题被解决了"

    要分清楚两种"证明":

    1. 本仓库形式化证明了什么(是真突破)

    它严格证明了的是 Navier–Stokes 问题的备选情形(alternatives)——Clay 官方问题描述里列出的几种"如果常规结论不成立会怎样"的情形:

    • 情形 (C):ℝ³ 上存在光滑初值+外力,使得没有一致有界动能的全局光滑解(即解在有限时间爆掉)。
    • 情形 (D):ℝ³/ℤ³ 上存在光滑初值+外力,使得没有全局光滑解。

    类似地,Euler 方程证明了存在光滑初值,其解在有限时间内形成奇异点(有限时间爆破)。

    2. 千禧年难题到底在问什么(要证明的东西不一样)

    Clay 的官方 Navier–Stokes 问题核心提问是:

    对于给定的一类良好初值(光滑、满足正则条件),是否存在全局光滑解?

    即它要证明的是命题 (A)(存在性/正则性):对所有符合条件的平滑初值,解在所有时间保持光滑。而当前仓库证明的是反命题的存在性:至少存在一些初值会爆掉。

    关键在于:证明"存在某种初值会爆" 和 证明"所有初值都光滑" 是两回事,两者并不矛盾,也不能互推。

    3. 更关键的技术细节:这些情形用了"外力 forcing"

    注意 README 的措辞:这些爆破情形都引入了外力项(forcing),即方程右侧加了一个非零的驱动力。而千禧年难题研究的是无外力的经典 Navier–Stokes 方程。加了人为构造的 forcing 来制造爆破,与难题想回答的"自由演化是否始终光滑"是不同的问题。

    顺便一提:这几年来确实有一批高水平的数学工作(如多个团队独立发表的工作)证明"带特定 forcing 的 Navier–Stokes 会出现有限时间爆破"。这是领域的重要进展,但不属于 Clay 难题的直接解答。

    4. OpenAI 官方也没有声称解决

    OpenAI 自己把仓库描述为 "Lean certificates accompanying Navier–Stokes and Euler results"(附属于这些结果的 Lean 证书/形式化验证),措辞是"证明这些结果(results)",而不是宣称"证明了千禧年难题"。


    总结

    项目 状态
    形式化证明"存在会爆破的初值(带 forcing)" ✅ 已被 Lean 4 机器验证
    解决 Clay 千禧年难题(无外力时所有正则初值均全局光滑) ❌ 没有解决

    一句话:OpenAI 用形式化方法把"流体方程有限时间爆破存在性"这一批严格结果拿到了机器可验证级别,这是真实、扎实、重要的进展,尤其展示了形式化证明/ AI 数学的能力;但它不构成对千禧年大奖难题的解答——难题的核心(无外力全局光滑性)仍然悬而未决,100 万美元奖金也并未被领走。

    如果你对"这些爆破结果与难题到底差在哪一步"感兴趣,我可以再展开讲讲 Clay 官方问题里 (A)(B)(C)(D) 四种情形的精确逻辑关系。

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