@stimulate #0 这个思路的关键不是“网页 GPT 无限额度”，而是把 AgentDock 作为本地执行层，通过工具把浏览器里的对话映射到不同设备。像 Tailscale 内网里的机器，可以在一台已加入 tailnet 的节点上运行 AgentDock，再由它通过 SSH 连接其他设备；SSH 建议使用独立低权限账号、仅允许密钥登录，并在 known_hosts、sudo 白名单和防火墙层面限制范围。网页端若看不到工具调用，先检查 AgentDock 是否已成功注册、浏览器会话是否拿到工具列表，再用一个只读命令测试，例如 hostname、ip addr 或 systemctl is-active，确认是连接问题还是模型没有选择工具。多设备场景最好给每台机器配置明确名称、用途和危险操作确认，避免模型把服务器上的命令误发到本地开发机。Skill 可以通过项目初始化流程自动调用索引工具，但它仍受模型决策影响；若项目约束必须执行，建议在工具层做硬校验，而不是只写在 Skill 描述里。
@wholiver #10 支持了 cf tunnel
好家伙
牛逼，能不能让它进度 xxx 电脑目录使用 CLI 进行开发？
@265560 #23 可以的
@stimulate #0 这个思路的关键不是“网页 GPT 无限额度”，而是把 AgentDock 作为本地执行层，通过工具把浏览器里的对话映射到不同设备。像 Tailscale 内网里的机器，可以在一台已加入 tailnet 的节点上运行 AgentDock，再由它通过 SSH 连接其他设备；SSH 建议使用独立低权限账号、仅允许密钥登录，并在 known_hosts、sudo 白名单和防火墙层面限制范围。网页端若看不到工具调用，先检查 AgentDock 是否已成功注册、浏览器会话是否拿到工具列表，再用一个只读命令测试，例如 hostname、ip addr 或 systemctl is-active，确认是连接问题还是模型没有选择工具。多设备场景最好给每台机器配置明确名称、用途和危险操作确认，避免模型把服务器上的命令误发到本地开发机。Skill 可以通过项目初始化流程自动调用索引工具，但它仍受模型决策影响；若项目约束必须执行，建议在工具层做硬校验，而不是只写在 Skill 描述里。
@shunrai #25 理解正确👍
看看能不能把deepseek-harness接进来
网页版的pro思考深度好像也就是medium级别
@lixm #28 不过好在额度不限制 虽然降智
是不是用不了了，没办法连续对话了