@Error-哈哈 #9 发布于7/22/2026, 11:43:06 PM @aRNoLD #8 是的 kilo code 有可能是kilo的问题。 前几天碰到过，这类大模型接进agent之后，在它们之间会有个通讯问题，我在hermes上试过，有时候模型之间不太兼容，传过去的参数要求如果不完全一致，有的参数就没接，有的就混起来了，最后导致很多意外的情况。包括把思考过程当最终结果，生成的内容卡在某一截不断重复，甚至自己之前的结论被推翻，给出截然不同的结论。 这种情况最好是模型对自家的agent，比如sonnet对接claude code，类似这种。
你让它分析数据和代码 根据代码和数据 确定后面如何做 完成目标。结果它直接反问 请你告诉我 我下一步应该干什么，还有某个参数 代码里是这么算的，你看对不对。 
这是给自己找了个监工啊
你用着Flash，还想当Pro用吗？
有可能是kilo的问题。
前几天碰到过，这类大模型接进agent之后，在它们之间会有个通讯问题，我在hermes上试过，有时候模型之间不太兼容，传过去的参数要求如果不完全一致，有的参数就没接，有的就混起来了，最后导致很多意外的情况。包括把思考过程当最终结果，生成的内容卡在某一截不断重复，甚至自己之前的结论被推翻，给出截然不同的结论。
这种情况最好是模型对自家的agent，比如sonnet对接claude code，类似这种。
用pro，什么思考推理全开最高就能凑活用了
@SKIDROW #2 肯定都是简单任务啊，主要流程已经都梳理完了
@Error-哈哈 #3
那是你认为简单，模型里面没有你想要的，就算是GPT 5都会问
@SKIDROW #4 关键代码和数据里面有， grok 都已经检查过了，甚至都给了分析报告。。。就剩拼凑了，真要有难度 或者不够明确的话 我都不会惊讶，你要反问他 告诉它先自己找一下 它才会动
我反倒觉得pro笨，flash偶尔能干好活
是不是在agent里面用的？
@aRNoLD #8 是的 kilo code