过去几年每次新的模型发布,端上来之后的反响都或多或少在某方面惊艳到大家，但是目前各大厂商在基座模型方面能力带给人的惊艳程度越来越少了，更多的是在工程应用方面的完善和改进。 我们都知道技术不是线性发展的，大家觉得现有的模型能力发展速度是在加快还是在减慢。
没有，我这种看不起AI的人前几个月就被AI疯狂找到linux内核以及其他软件的各种安全漏洞给惊艳到了，并且再也不敢看不起AI了，AI依旧很颠覆性且远没有达到瓶颈并且一直在疯狂的进步中 毕竟找BUG修BUG是我存在的意义，当我存在的意义被AI取代之后，我也不得不收起对AI的轻视之心了，虽说目前AI修BUG可能还不太行？不太关注的说，但我感觉也不远了。。。就是不知道当那天来临之时，所有自由开源软件的已知BUG能否被AI全部修补掉，还是说没人舍得花钱让AI修复自由开源软件的BUG因为没收益不赚钱，如果是后者的话，那我还有存在的意义，如果是前者的话，我得换个存在的意义了，2333
有进步但没那么颠覆性了。
ai才刚起步
@Tom818 #2
我感觉刚起步的定语是要加在改变各行各业的应用方面的，单纯说基座能力可能将带不来多少实质性的改变了。
是的
llm可能是，但是世界模型没有上限
没有，我这种看不起AI的人前几个月就被AI疯狂找到linux内核以及其他软件的各种安全漏洞给惊艳到了，并且再也不敢看不起AI了，AI依旧很颠覆性且远没有达到瓶颈并且一直在疯狂的进步中
毕竟找BUG修BUG是我存在的意义，当我存在的意义被AI取代之后，我也不得不收起对AI的轻视之心了，虽说目前AI修BUG可能还不太行？不太关注的说，但我感觉也不远了。。。就是不知道当那天来临之时，所有自由开源软件的已知BUG能否被AI全部修补掉，还是说没人舍得花钱让AI修复自由开源软件的BUG因为没收益不赚钱，如果是后者的话，那我还有存在的意义，如果是前者的话，我得换个存在的意义了，2333
0-1已经基本结束了，语料已经饱和了，现在是1-10可用性方向的研究，如何更像人
才哪到哪
我感觉才刚刚开始