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分享个开源自部署项目:LLM agent 帮你把想看的影视转存进自己的网盘(115/夸克/光鸭)并回读验证,桌面版双击即用/也能 docker 上机

自己写的开源项目,VPS / 自部署 / 网盘折腾党应该有兴趣,分享一下顺便求反馈。

一句话: 你说要看哪部电影 / 剧 / 番,一个 LLM agent 跨资源站把最合适的资源转存进你自己的 115 / 夸克 / 光鸭网盘(秒传 / 离线,不下载到本地),转存后回读网盘验证到底落了什么,并持续追踪还缺哪几集。

为什么做这个

市面上的「媒体自动化」大多两种毛病:要么搜得好但根本不知道你到底缺哪集,要么会搬文件却从不验证自己落了什么。我把「获取」当成一个状态问题——一个凭证据而不是凭感觉行动的 agent:

  • 搜 → 点获取 → agent 接管:跨 PanSou / Prowlarr 搜罗,按画质偏好、中文字幕需求、去重挑片,转存后回读网盘核对真实落地文件。没合格的宁可报「未找到」也不塞垃圾。
  • 追更 + 定时巡检:季级状态机,定时只回来处理「仍有缺集」的剧。
  • 多盘、多账号:一个账号挂多块盘,每块盘都是一等工作区;一个实例还能多人合用,各绑各的盘、各看各的库。
  • 全程可观测:活动页实时队列 + agent 每步动作 ticker,不是黑箱转圈。

上机

  • 单机 / 先试试: 官网下桌面版双击就用,不碰命令行。
  • 挂 VPS / NAS 24h 追更: docker compose up -d 一把起(web + Postgres + 自带 PanSou),公网走 Cloudflare Tunnel,免公网 IP。网盘 / LLM key(任意 OpenAI 兼容端点)/ TMDB 全自带,作者看不到你任何凭证。

彩蛋:README 里放了段部署提示词,丢给 Claude Code / Codex / opencode,agent 会按问答引导帮你把实例部署起来。

关于资源源

搜罗走 PanSou(可选叠加 Prowlarr)。能搜到多好的资源取决于 PanSou 连了哪些频道——桌面版不含 PanSou 容器(想要更丰富的源按官网教程自建,Mac OrbStack / Win Docker Desktop);docker 那套自带一个。仓库附了好频道配置。

诚实定位

开源、纯自部署,不提供也永远不会提供托管服务——你自己跑实例、自带网盘 / LLM / 元数据凭证。它做的就是你本来在自己网盘里也能手动完成的那些文件操作。

一个人写的,欢迎拍砖、提 issue / PR,去 demo 点两下告诉我哪里别扭也行。

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