我一直在用codex维护2个大项目,一个前端的,一个后端JAVA的
最开始的时候裸奔,基本上5小时的Team,不到一小时用完
然后各种查资料,优化了下,写了AGENTS.md和 ai-context.md api-spec.md task-entrypoints.md,然后发现额度消耗没那么快了,但也只能坚持到一个半小时左右
在后来,逛github,发现了Code Review Graph 和 Matt Pocock Skills ,此时额度又下降了一部分,差不多能用2个小时左右
然后,我就突发奇想,每次codex更改完任务后,我都让他分析,上下文能花费到哪里去了,然后自己给出优化办法,拿这个优化办法,利用skill creator 创建符合我8个项目的skill
直到今天,一共沉淀了4个skill,在解决了重复操作的同时,现在基本上都能让codex,5小时的额度用2.5-3个小时,我现在2个Team,1个Plus,5小时内根本用不完
,之前只有 AGENTS.md的时候,3个账号才勉强够用到5小时刷新,若是再遇到codex抽风,基本只能用3.5-4小时
但调教4个Skill,花费了1个账号7d所有的额度

PS:正常调教skill,应该花不了这么多的额度的。我有个skill是类似于工作流的东西,同时基础技术文档非常多,就这个调教花费了很多很多的额度。
说个笑话:
在刚开始从古法编程转到AI编程的时候,一开始以为 计划模式,目标模式 牛逼,只要用了,上下文消耗速度直接降低1/3,结果发现自己纯纯想屁吃,他能解决乱改乱写的问题,但是解决不了 降低上下文的问题

这花费也是超值了啊
看看我的中转
@29925201m #2 挺好的
这个思路很好 学习了
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这个思路不错