大家应该都知道我是做中转站的，平时会遇到一些比较有共性的且涉及到信任边界问题的案例，我分享给大家，一方面是为了解决未来我的用户可能会提出相应的问题，另外也是分享给你们做个参考。
省流版：
通过调查问题确实存在，而且是普遍存在，多数上游的信息流里会夹带4.4k左右缓存（至少我这边是这样的），openai的官网也查到了相关的一些佐证，但这4.4k是不是官方的，还是上游自己添加的，并不确定，好在4.4k以当前的定价来说，1000条信息流对用户的实质性损失是2毛钱左右。
起因：
结果：
过程：
我个人比较关注用户提出的一些关于信任边界的问题，一般情况下，我都会采用让用户自己写prompt，我来调动codex登录服务器去查，因为这种方式最简单，置信度也最高。很多问题都会在这种模式下暴露出来。
什么叫信任边界问题？缓存问题、降智问题、模型真假问题、计费问题
下面的内容来自codex的分析结果，会有一些遮盖，遮盖部分涉及用户隐私与我的上游渠道。
我的prompt：
codex结论：
我追问codex可能造成的原因：
我要求codex对所有plus上游进行测试，归集同类问题上游：
我要求codex进行用户损失测算
