穷苦大学生本科毕设，本来不想搞 ai （没卡）结果还是分到了 ai 方向的导师，然后这导师手头的计算资源还要优先给带的硕士生没我的份
做的方向是 cv 的分割，要我说这东西现在个人做感觉都没什么意义......但反正能毕业的论文就是好论文
看了一圈 3000 左右的就这两张卡，Tesla V100 虽然显存少点但有更多的 Tensor Core 和 HBM2 显存，想问问这两个在实际炼丹过程中会有比较明显的速度提升吗？
租算力暂时不考虑，感觉租到最后还不如买一张自己用，更何况实在不想用了还能出手回血
矿不矿的问题我个人是无所谓，所以大概率不会为了非矿去买 4060Ti 这个老黄端出来的恶心玩意
2080ti 22g 内存大点不容易黑图爆显存
我也是设计，16g差不多1750分辨率就爆显存了
其实还是4060ti16G更好
5000+买3090 弄完了卖掉能回血80%
@Vv-0722 #2
好的谢谢，不过我这不是生成图那种，就单纯的语义分割
@beichen #3
主要是4060ti总给我一种硬吃老黄答辩的感觉
@brains #4
但是我看3090基本都6000+
@Hypermox #7 咸鱼蹲一蹲 你要这么想 这玩意是生产力工具 改内存的2080ti你需要承担矿+改卡+年限的多重风险 3090相对而言只需要承担矿的风险 生产力工具只要稳定跟省时 节省下来的时间就是钱 另外你还可以跑别的赚回卡钱 我的3090矿卡已经回本纯赚了
cv方向在读，这些卡都用过，个人建议不要v100，性价比太低讲真 （而且segmentation一张卡怎么做呀，实验周期太长了吧，建议找老板加钱，8卡3090再开始干活）
@brains #8
好家伙，行的谢谢我考虑考虑