对比codex和opencode的glm，差距其实没那么大。能感觉到的区别就是codex经常只是字面理解提示词，让它别干什么它不听，依然按自己想法写，只是往产出内容里写“不代表/不等同于”之类的声明。写文档也经常把给自己看的阶段报告写在正文里。glm反而没有这些问题，任务基本上都能一遍过，只是经常把数算错
看你任务的复杂度了,举个例子,如果都是 1+1 之类的简单任务,没差别.
如果任务复杂度高,那么,差别巨大.
国产每一个能打的
gpt在业界还是很能打的，任务分析逻辑推理，指哪打哪，精准无误，一轮解决。
对比codex和opencode的glm，差距其实没那么大。能感觉到的区别就是codex经常只是字面理解提示词，让它别干什么它不听，依然按自己想法写，只是往产出内容里写“不代表/不等同于”之类的声明。写文档也经常把给自己看的阶段报告写在正文里。glm反而没有这些问题，任务基本上都能一遍过，只是经常把数算错
有双持的大佬吗？glm真的能和gpt5.5碰瓷？我用gpt5.5从架构设计，到代码开发，到验收落地，代码质量等等我感觉都非常强大。
glm我还没体验过
云泥之别
没有对比性
真的是没办法比，codex超级牛逼。