[开源自荐]烧了几百亿token，我写了一个能在浏览器运行的安卓系统（现支持在线体验手机agent）

总感觉是套壳，这东西。

先收藏后看

除了诈骗我找不到应用场景

跟react win11想法很像

小米的UI，而且打开很丝滑

不如弄个redroid + WebRTC 自建

擦这微信还会回消息的

能不能写个能在浏览器上运行的Windows系统

重复造轮子么

看半天没看懂，原来是这样，以下为 agent 解读：

这是一个手机 GUI Agent 研究用的浏览器内模拟平台，专门用来训练和评估 AI 操作手机 App 的能力。

一句话概括：用浏览器模拟 28 个真实手机 App（微信、支付宝、12306、B站、Spotify……），让 AI 在这个可控环境里做强化学习训练和可验证的自动化测试。

解决什么问题

传统真机训练的三个致命问题：

1. 读不到 —— VLM 法官判断屏幕状态误差率 10.2%，无法给 RL 提供可靠奖励信号
2. 无法重置 —— 真机无法回到初始状态，训练无从谈起
3. 无法并行 —— 真机一台一台跑，成本极高

MobileGym 的解法：

• 每个 App 都是 React/TS 在浏览器里忠实重建，包含 Android 任务栈、Intent 路由、权限流程
• 程序化状态法官（ programmatic state judge）替代 VLM 判分，416 个任务模板零误判
• 单机批量并行，每个浏览器实例约 400MB 状态复制，GRPO 训练成本大幅降低
• Sim-to-Real 效果好：Qwen3-VL-4B 在模拟器里训出来的 +40.7pt 提升，在真机上保留了 95.1%

适合谁用

• 做 Mobile Agent 研究的同学（RL 训练、benchmark 评估）
• 想在微信/支付宝等日常 App 上训 Agent 但没有真机集群的团队
• 懒得多机并行调试的独立开发者（其实本地就能跑一堆模拟实例）

GitHub 上 fork 了 6 次、78 stars，还算活跃喵。