我移动50M宽带，晚高峰油管JP2222和咸鱼云4837能到16w，插眼学习下
@baijamin #1 就很奇怪，你也是v6吗
楼主这问题给我有点干蒙了 一时竟想不起要如何回答
应该是油管那个测速不准
都2023年了，多问问ChatGPT吧： YouTube 4K视频的播放速度取决于多个因素，其中包括但不限于网络带宽、服务器负载、客户端硬件和软件性能。当你点击播放一个4K视频时，YouTube 通过一系列复杂的算法和技术来确保视频的流畅播放。
原理概述 初始请求和缓冲：当你点击播放一个视频时，YouTube 服务器会根据你的网络条件选择一个合适的初始码率和分辨率进行流媒体传输。
自适应流：YouTube 使用自适应流技术（如DASH，即Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）来动态调整视频的质量。这意味着如果你的网络条件突然变差，YouTube 会自动降低视频质量以防止缓冲。
带宽检测：在播放过程中，YouTube 会持续检测你的网络带宽。这通常通过下载一小段测试数据并测量下载速度来完成。
客户端和服务器交互：YouTube 的客户端和服务器会持续交换信息，包括缓冲状态、带宽、延迟等，以便更智能地适应网络条件。
码率切换：根据这些信息，YouTube 可能会提高或降低视频的码率（即数据传输速率），以实现最优的播放体验。
本地缓存：一部分视频数据会被缓存在本地，以便在网络不稳定的情况下也能实现流畅的播放。
硬件和软件优化：4K视频需要更高的解码和渲染性能，因此客户端的硬件和软件也会影响播放体验。
测速 当你在 YouTube 的设置中选择查看“统计信息”（或类似选项）时，你会看到当前的网络速度、缓冲状态、帧率等信息。这些信息是通过实时监测你的播放体验来获取的，包括已下载的数据量、未播放的缓冲数据以及网络延迟等。
简而言之，YouTube 的 4K 视频播放速度是通过一系列复杂的算法和技术，结合实时的网络条件和硬件性能来实现的。这包括持续的带宽检测、自适应流技术和客户端与服务器之间的智能交互。
突发带宽，油管那个数据是峰值
@ratneo #5 收到，感谢！
@kaze #6 原来如此
@彭于晏 #2 应该是v4吧，有没有v6我也不知道哈哈
讨论科学要发内板吧
我移动50M宽带，晚高峰油管JP2222和咸鱼云4837能到16w，插眼学习下
@baijamin #1 就很奇怪，你也是v6吗
楼主这问题给我有点干蒙了 一时竟想不起要如何回答
应该是油管那个测速不准
都2023年了，多问问ChatGPT吧：
YouTube 4K视频的播放速度取决于多个因素，其中包括但不限于网络带宽、服务器负载、客户端硬件和软件性能。当你点击播放一个4K视频时，YouTube 通过一系列复杂的算法和技术来确保视频的流畅播放。
原理概述
初始请求和缓冲：当你点击播放一个视频时，YouTube 服务器会根据你的网络条件选择一个合适的初始码率和分辨率进行流媒体传输。
自适应流：YouTube 使用自适应流技术（如DASH，即Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）来动态调整视频的质量。这意味着如果你的网络条件突然变差，YouTube 会自动降低视频质量以防止缓冲。
带宽检测：在播放过程中，YouTube 会持续检测你的网络带宽。这通常通过下载一小段测试数据并测量下载速度来完成。
客户端和服务器交互：YouTube 的客户端和服务器会持续交换信息，包括缓冲状态、带宽、延迟等，以便更智能地适应网络条件。
码率切换：根据这些信息，YouTube 可能会提高或降低视频的码率（即数据传输速率），以实现最优的播放体验。
本地缓存：一部分视频数据会被缓存在本地，以便在网络不稳定的情况下也能实现流畅的播放。
硬件和软件优化：4K视频需要更高的解码和渲染性能，因此客户端的硬件和软件也会影响播放体验。
测速
当你在 YouTube 的设置中选择查看“统计信息”（或类似选项）时，你会看到当前的网络速度、缓冲状态、帧率等信息。这些信息是通过实时监测你的播放体验来获取的，包括已下载的数据量、未播放的缓冲数据以及网络延迟等。
简而言之，YouTube 的 4K 视频播放速度是通过一系列复杂的算法和技术，结合实时的网络条件和硬件性能来实现的。这包括持续的带宽检测、自适应流技术和客户端与服务器之间的智能交互。
突发带宽，油管那个数据是峰值
@ratneo #5 收到，感谢！
@kaze #6 原来如此
@彭于晏 #2 应该是v4吧，有没有v6我也不知道哈哈
讨论科学要发内板吧